In der Synthese werden die Pins zugewiesen.
Es ist die Anbindung des Codes an Hardware.
Anstelle von ssh kann bei Androidgeräte über adb auf das Gerät zugegriffen werden.
Die ADB-Verbindung bleibt aufrecht erhalten, auch wenn der PC abgestellt wird.
Um ADB zu benutzen, wird SDK bzw. Android Tool installiert.
Aufbauen der VerbindungAufbauen der Verbindung
adb connect <ip>
Öffnet die Shell für Befehle
adb shell
Gibt die aktive Verbindungen an
adb devices
Einzelne Verbindung abbauen
adb disconnect
Alle Verbidungen abbauen
add kill-server
linux
nmap 192.168.4.0-255
Pingt im Subnetz 4 alle IPs an und gibt die existierenden heraus.
Liste zu String
list = [ „ha“, „ba“, „la“ ]
string = „“.join(list) out: „habala “
string = “ „.join(list) out: “ ha ba la „
Ziel
3 x 3 Array mit 0 initialisieren
Struktur: List of list
Liste mit 3 Elementen, die selbst Listen sind
array = [ [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0] ]
Umsetzung simple
element = [ „0“] * 3
array = element * 3
Umsetzung variabel
for i in range(3):
. array.append( [„0“ * 3 ]
SRAM (Statisches RAM)
Speicherzellen sind mit Transistoren realsiert. Sie behalten den Zustand auch im Ruhezustand. Bei steigender Flanke werden die Bits übertragen.
DRAM (Dynamisches RAM)
Speicherzellen sind Kondensatoren. Diese verlierten die Daten und muss zyklisch „refreshed“ werden. Dies erfolgt Zeilenweise. Jede Zeile wird in einen Zeilenbuffer geladen, dort verstärkt und zurückgeladen.
Das Auffrischen muss auch im Ruhezstand statt finden, weshalb energiesensitive Geräte auf DRAM verzichten
DDR-SRAM (Double-Data-Rate SRAM)
Die Verdopplung der Datenübertragung erfolgt, weil auch bei der fallenden Flanke Bits übertragen werden. Ausgelesen werden 2 Bit aufs Mal, wobei eines direkt mit dem Takt verarbeitet werden kann und das zweite in den Speicher abgelegt wird und zusätzlich ausgelesen werden muss.
Es braucht daszu die doppelte Busbreite, als für SRAM
Prozessor
LenovoThinkPad Ines: Core-i7, CPU, 620@2.0 GHz x 4
Core i7-620M, 2 x 2.6 GHz
Latop M30 Ines: Core-i5-4210U, 4 x 1.7 GHz
OS-Typ
LenovoThinkPad Ines: 64 Bit
Latop Ines: 64 Bit
Memory
LenovoThinkPad Ines: 4 GB DDR3-SRAM, @ 1 GHz
Latop Ines: 4 GB
Disk aktuell: keine SSD-Harddisk
Lenovo ThinkPad Ines: 320 GB , 5400RPM
Latop M-30 Ines: 500 GB, 5400 rpm, HDD
Graphics
LenovoThinkPad Ines: Intel: Ironlake Mobile
Latop Ines: HD Graphics 4400, @1GHz
Anschlüsse
LenovoThinkPad Ines: 3 x USB 2.0, RJ45, VGA, Audio 2 x 3.5mm Klinke
Latop Ines: 3 x USB 3.0, RJ45, HDMI, Audio 1 x 3.5 Kllinke
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return = str( var_1) + “ banana“ + str( var_2 ) \
. “ apricots“
return = var_1 * 2 + 0.1 * var_2 \
+ result_a – result_b
\ auf nächsten Zeile weiterzucoden,
. wie wenn alles in einer Zeile stünde
list
list = ["a", "b" ]
for i in list: # i sind Elemente
print i # output: a
# b
range(2) = [ 0, 1 ] # ist nummerierte Liste
for i in range(2):
print i # output 0
# 1
for i in range( len(list) ):
print list[i] # output: a
# b
………………………………………………………………………….
dictionary
dict = {„a“=5,
. „b“ = 8 }
for i in dict: // i sind keywords
. print i // output a
. // b
print dict(„i“) // output 5
. // 8
list_1 = [ 2, 7, 9]
type( list_1 ) -> < type ‚list‘>
type( list_1[0]) -> < type ‚int‘ >
list_2 = [„hoi“, „ciao“ ]
type( list_2[0]) -> < type ’str‘ >
dict = { „wurst“ : 5,
“ brot“ : 2 }
type( dict) -> <type ‚dict‘ >
type( dict[„wurst“]) -> < type ‚int‘ >