CUDA Introduction: Sprache

Cuda ist von Nvidia eine Sprache wie auch Architektur zur GPU-Verarbeitung. Die Sprache wird im Buch CUDA_by_Example. ausführlich beschrieben. Einen ersten Üblick gibt folgender Vortrag, der vom Autor desselben Buches ebd. über Cuda_Introduction gegeben wurde.

Kompiler
nvcc

Trennung: Ablage in GPU – CPU
Der nvcc-Kompiler trennt den Code in CPU-Speicher und GPU-Speicher.
– Device-Funktionen werden im kernel()  bearbeitet und im GPU-Speicher abgelegt.
– Normale Funktionen werden im der CPU (host) im main()  bearbeitet und ihre Variablen liegen im Speicher der CPU. Kompiliert wird mit  gcc.

int main( void) {
    kernel <<< 1, 1 >>> ();
    printf("hallo \n");
    return 0;
}

Von CPU auf GPU
__global__ :             cuda Schlüssewort für Funktionen die auf GPU laufen,
.                                    Diese Funktionen müssen  von CPU – im main() – aufgerufen
.                                    werden
<funktion> <<< :     Befehl zum Ausführen der Funktion auf der GPU
>>> <parameter> :   Mitgabe der Argumente für die GPU-Funktion.

Bsp.

__global__ void kernel( void ) { 
} 

__global__ void add (int *a, int *b, int *c)
{
 *c = *a + *b;
}

Dies funktioniert nur, wenn man im main() die Funktion auf die GPU verschiebt.

int main( void) {
    int a, b, c;
    int *dev_a, *dev_b, *dev_c;

    // Funktion auf GPU   // Argumente mitgeben
    add <<< 1, 1 >>> (dev_a, dev_b, dev_c);
    printf("hallo \n");
    return 0;
}

CPU (host) ruft GPU (device) auf. Ist notwendig, um eine Funktion auf der GPU aufzurufen.